這什麼來著秒有解！ChatGPT打破資訊落差的真相

大家有沒有過這種經驗，想在網路上買個每天都在用的東西，但話到嘴邊就是想不起它的名字？

我前陣子就遇到這個狀況，當時想買那種別在衣服上固定布料的別針，形狀和用途我都清清楚楚，但「安全別針」這四個字就是卡在腦袋裡出不來。

要是以前的話還好辦，直接去文具店看著架上的東西挑就行，或是拿著實物直接問店員「我要這個」。

但是在網購平台上，我們一定要在搜尋欄輸入精確的字眼才找得到。

我試著輸入「金屬小夾子」或「別在布上的針狀工具」，結果跑出來一堆迴紋針、圖釘、釘書機和手工藝配件，根本找不到我要的東西。

我覺得這就是以前網路社會很大的痛點，明明答案就在那裡，但只要我們不知道名字，就永遠到不了那個地方。

＃這就是以前網路的致命傷

網路雖然讓龐大的資訊變得唾手得得，但它有一個很嚴苛的前置條件，就是你必須知道你要找的東西叫什麼。

就像你知道某種花叫「大花馬齒莧」，就能輕鬆查到它的種植方法和購買管道；但如果你根本不知道名字，搜尋的起點就不存在。

不管是不常見的工具、家具零件、電器配件還是衣服上的金屬扣，我們平常身邊有太多叫不出名字的物品了。

最讓我印象深刻的是，這種「 know 用途卻不知道名字」的尷尬狀況，最近被能看懂照片的生成式AI徹底打破了。

現在只要把別針拍張照片上傳給ChatGPT，直接問它「這個叫什麼名字」，它就能立刻讀懂照片並回答「安全別針」。

接著我們還能繼續追問，像是「有沒有比這個更大的款式」、「要個別在厚衣服上要用哪種」，它還會幫忙想好要在網購平台搜尋的關鍵字。

AI會給出大安全別針、無孔安全針、大披肩別針等一堆選項，還把各自的用途分得清清楚楚。

我覺得這跟以前的搜尋方式相比，真的是跨時代的改變。

以前是我們人類要去迎合搜尋引擎的邏輯，現在是AI主動來理解人類模糊的意圖。

其實用相機找東西的技術早就有了，像是Google Lens或是一些辨識植物的App。

所以我覺得這次的科技革新，不單單只是「用照片查名字」這麼簡單。

真正的改變在於，AI能把影像辨識和自然對話結合在一起，感覺就像在跟一個博學的朋友聊天。

＃科技終於學會了說人話

以前的圖片搜尋只會丟給你一堆相似的圖片連結，你還是得自己在裡面大海撈針。

而生成式AI是先用文字解釋給我們聽，再根據我們對話的目的去調整回答。

AI等於是幫我們把現實中的實體物品，翻譯成我們可以用來搜尋、購買的語言。

其實體感上，我們人類的思考本來就不是先從文字開始的。

我們腦海中往往是先有「我看過這東西」、「它大概是這個形狀」的畫面和記憶，最後才去找對應的詞彙。

以前的電腦很死板，不給出精確的關鍵字，它就理都不理你。

生成式AI打破了這個限制，即使我們話說得不清不楚，只要拍張照、說個兩句，它就能猜出我們的意圖。

看到這段真的很感慨，這不僅僅是搜尋變方便了，更是把那些因為不會打字或不擅長用關鍵字的人，重新拉回資訊世界裡。

以前我們講資訊落差，通常是指有沒有網路、有沒有電腦的硬體差距。

但等到設備普及了，我們又面臨第二種落差，就是懂不懂得下對關鍵字、會不會操作複雜的介面。

我覺得生成式AI正在消弭這第二道資訊鴻溝。

寫不出漂亮的文字沒關係，用講的也可以；不知道名字也無妨，拍張照片就好了。

我們正在從「人類學習電腦語言」的時代，跨入「電腦理解人類不完美表達」的時代。

現實世界裡有那麼多物體、動植物，而網路世界卻是用文字和分類堆疊起來的。

以前要連結這兩個世界，我們必須自己做翻譯；現在只要拍照給AI看，它就能把現實轉化為語言。

我們可以用這些語言去買東西、比價、查用途，AI成了現實世界和文字世界之間最溫柔的橋樑。

大家談到AI時，常常在擔心工作被取代或是假訊息泛濫，這些確實很重要。

但最讓我觸動的是，它默默降低了大家參與資訊社會的門檻。

即使記不起名字、沒辦法好好解釋，只要能拍張照、說句話，我們就能跟這個世界接軌。

這雖然是從「買安全別針」這樣一件生活小事出發，但背後折射出的，其實是人與科技關係的一場寧靜革命。

Author : 伴書僮

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