我最近讀到一則美國那邊的新聞，真的讓我有些毛骨悚然，想跟你們分享一下。
你有沒有想過，當你每天開車上下班、送小孩上課，其實路上有一套巨大的相機網絡正在默默記錄著你的一舉一動？
美國現在正悄悄布建了估計有9萬台由Flock Safety公司製造的Falcon車輛監視相機。
這些相機很多都裝在路邊電線桿上，靠太陽能或電池發電，外觀就像個不起眼的黑色小盒子，不注意看很容易當成普通的交通流量監測器。
最扯的是，很多小鎮在裝設這些相機前根本沒有告知居民，也沒有經過任何公開討論，大家都是在不知不覺中被納入了監控範圍。
我覺得這種在沒有明確同意下的常時監視，實在是很侵犯隱私。
＃這才是真正的問題
雖然像紐約州北部的沙拉納克湖小鎮在2026年春天因為居民發起抗議，迫使官方重新考慮，最後決定終止合約並拆除相機，但美國絕大多數地方的居民都還在每天被監視著。
聽說現在全美有超過1.2萬個客戶在使用他們的系統，除了警察局之外，連學校、私人企業，甚至社區住宅管理委員會都在裝。
這款相機本身不測速，但只要有車子經過，它就會在瞬間拍下6到12張的靜止照片。
接著系統會利用機器學習技術分析照片，把車牌號碼、車輛品牌、車型、顏色、行進方向，甚至連有沒有刮傷、貼什麼貼紙或改裝輪框都捉得一清二楚。
資訊安全公司TrustNet的共同創辦人Trevor Horwitz也說，這些被提取的特徵會變成可搜尋的資料，就算搜查人員不知道完整車牌，也能藉此找到車輛。
而且這些資料並不是存在相機裡，而是直接透過行動網路傳送到他們的AWS雲端系統，讓有權限的人可以直接在後台搜尋。
如果只是單一相機拍到一次也就算了，但當成千上萬台相機連成一個網絡，就等於能完整重現任何人的移動軌跡。
加州大學柏克萊分校的法學教授Catherine Crump就指出，把這些點連起來，就能看出一個人住哪裡、去哪裡上班、去哪裡聚會，甚至平常跟誰碰面。
體感上，這簡直就像是隨身帶了一個無形的跟監狗仔隊，還能隨時調閱你過去的歷史紀錄。
雖然這家公司宣稱這款相機不追蹤「人」只追蹤「車」，但他們其實還有另一款叫Condor的相機，具有旋轉與縮放功能，可以直接偵測並鎖定人的活動。
這款相機在所謂的「守護者模式」下，會直接鎖定人體並追蹤其移動，甚至進行放大並錄下高解析度影片。
看到這段真的很感慨，科技的進步往往走得比隱私法律快太多了。
除了龐大的相機網絡，我覺得AI的介入也是個隱憂，因為這讓搜尋變得太容易了。
以前警察如果要查案，必須手動一筆一筆去比對車牌，但現在AI可以主動去搜尋不尋常的活動，這就很容易帶來偏見或不正確的結論。
像是就算沒有任何犯罪通報，警方也可能指示AI系統去偵測出現在抗議活動現場附近的車輛。
如果這些資料安全無虞也就算了，但既然資料都集中在雲端，就免不了有被駭客入侵或內部人員濫用的風險。
安全公司Ignition的執行長Noam Birnbaum就說，最可怕的風險其實是來自已經在系統內部的授權人員。
而且很多地方雖然有自己本地的隱私保護條例，但如果把資料共享給隔壁城鎮的警方，當地的法規就形同虛設，別的地方的人可以直接把資料下載去使用。
最讓我印象深刻的是，這套系統如果出錯，還會對無辜民眾造成巨大的心理陰影。
有一位汽車媒體的總監Joel Feder就遇到非常倒楣的事，他開著掛有車廠車牌的車子出門，結果被相機誤判為加州通報遺失的車牌。
結果他在明尼蘇達州的停車場裡，突然被大批警察包圍，只因為人工智慧把兩個不完全相同的車牌號碼強行連結在一起。
事後位總監無奈地表示，這種系統如果只讀取到部分車牌，就應該要提示警察這不是百分之百吻合，而不是直接發出警報讓警方衝過去。
羅德島州甚至有一位當了7年的警察Noel Pichardo，因為跑去州議會證言表達對這套系統的擔憂，結果最後被停職並被迫離職。
現在美國有些熱心的志工架設了一個網站叫DeFlock.org，讓大家可以去查詢自己家附近有沒有被裝了這種相機。
我覺得如果我們身邊也開始出現這種設備，我們真的必須要在裝設前要求開公眾聽證會，問清楚資料是誰管、存多久、會跟誰分享。
不然等到每天出門的路線都被記錄得一清二楚，我們就真的沒有任何隱私可言了。
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